SEO BOOTCAMP 2027

Obrovská část úspěchu v používání AI (nejen) pro SEO práci je odvozená od vytváření, aktualizování a řízení kontextu. V přednášce představím, proč a jak s tím pracuju v rámci Claude Code, který mi dělá nebo alespoň ulehčuje většinu práce.

Chci ukázat, jak v denním "in-house" SEO v malém týmu postupně měníme lidské rutiny na AI rutiny s lidským dozorem.

Obsidian jako jediný zdroj pravdy o klientech, projektech a znalostech. Claude Code jako agent, který s ním pracuje jako úslužný asistent. Ukážu svůj reálný setup a workflow od plánování práce, přes denní zápisy, přípravu schůzek a analytické pipeline až po fakturaci a měsíční byznys review. Co AI zvládne, jaké nástroje k tomu potřebuje a kolik hodin mi to ušetří.

V tejto prednáške ukážem, ako som tvoril FAQ pipeline cez agentov v Claude Code pre Gymbeam eshop — od zberu dát, až po hotové odpovede. Otázky ťahám z viacerých zdrojov (People Also Ask, Google Search Console, Query Fan-Out cez LLM a z Ahrefs), ktoré deterministický merge tool spojí podľa produktu do jedného podkladového súboru. FAQ generátor potom v dvoch fázach vyberie najrelevantnejšie otázky a napíše k nim product-specific odpovede, kontext čerpá z produktových textov. Celý vývoj prebiehal v Claude Code. Ukážem konkrétne príklady promptov (ako som sa popasoval s health claims pre suplementy), ako merať kvalitu výstupu a ako to celé dopadlo 🙂

Vícejazyčný e-shop, tři cílové trhy, jeden zamotaný feed pro všechny jazyky dohromady — a Google Shopping odmítne sedm tisíc produktů. Klasická slepá ulička multijazyčného prodeje při expanzi do nových trhů.

V přednášce představím workflow, ve kterém pracují dva AI asistenti paralelně. První vyvíjí nástroj na míru e-shopu. Druhý ho rovnou nasazuje na reálné Google Shopping účty (CZ, GB, DE), generuje feedy a sleduje, co Google schvaluje a co odmítá. Nekomunikují přímo — předávají si práci přes sdílenou složku se strukturovanými dokumenty: zadání, zprávy z provozu, eskalace chyb.

Za pět dní: tři čisté katalogy pro tři trhy, počet zamítnutých produktů u hlavního shopu klesl z 5493 na 53 (-99 %), pět chyb nalezených provozní AI a opravených vývojovou AI v řádu hodin od nálezu po nasazení.

Ukážu, jak takový workflow vypadá v praxi, co AI zvládly bez zásahu programátora a co naopak. Projdu jeden konkrétní průběh opravy chyby a poctivě i jeden produkční výpadek, který provozní AI mylně přisoudila vývojové — a co nás to naučilo o jejím limitu.

Co si odnesete: Konkrétní pohled na to, jak rozdělit roli AI mezi „vývoj" a „provoz" tak, abyste z toho dostali rychlost i auditovatelnou dokumentaci každé akce.

Jak navrhnout a řídit víceagentní workflow pro obsahové SEO v Claude Code. Zaměřím se na praktickou orchestraci rolí, předávání kontextu, kontrolu kvality a zapojení SEO dat do tvorby obsahu.

Ukážeme, proč jsme se rozhodli spojit tři brandy a čtyři weby pod jednu novou doménu, co jsme během rebrandingu a SEO migrace podcenili, jaké překážky nás po cestě potkaly a co bychom dnes udělali jinak. Nebude chybět ani dopad na organic traffic a konkrétní lessons learned z celého procesu.

Přednáška má dvojici řečníků.

Propojit Claude s MCP je dneska už standard. Připojený nástroj je ale teprve začátek - agent pořád nezná vaše interní postupy a know-how. V přednášce ukážu nejlepší postupy, jak zkombinovat MCP, skilly a agenty do jednoho kompaktního balíčku. Podíváme se na to, jak vypadají praktické příklady automatizací pro SEO, jak se dělá vlastní interní marketplace s automatizacemi a jaká jsou úskalí adaptace AI v organizacích. Odnesete si konkrétní automatizace, které můžete začít ihned používat v každodenní SEO rutinně.

Anthropic teď hledá SEO Lead s platem až 320 tisíc dolarů ročně. Kupodivu nehledají někoho na generování obsahu. Požadují mimo jiné A/B testy se statistickou významností, konfiguraci Cloudflare a práci s daty. To je směr, kam SEO jde. AI je datový pomocník: vytvoří hodně a rychle, ale jestli to funguje, musíme změřit. Ukážu, jak to děláme my: SEO opravy na edge přes Cloudflare, A/B testy stránek a propojení s daty z PPC. Reálné testy na vlastních i klientských webech, poctivá čísla, co fungovalo a co ne.

Podíváme se na filosofii, kterou k tomu přistupujem a následně si ukážem:
- rekurzivní on-page změny/vylepšení na autopilota
- psaní článků a to jestli tyto články google penalizuje?
- Optimalizace pro GPT a další LLM
- automatizovaný reporting
- výsledky ze 3 reálných webů - aneb SEO je stále ❤️

Mnoho z nás hledá jeden velký nástroj nebo framework, který změní naši práci od základů. Ale co když je klíč jinde? V drobných, každodenních vylepšeních, která se za měsíce a roky nasčítají do něčeho, co byste na začátku nečekali.
Zaměřím se hlavně na mindset průběžného zlepšování. Proč funguje, jak si ho udržet a co se stane, když ho aplikujete na svou SEO práci systematicky a dlouhodobě. Jako bonus ukážu příklady z oblastí, ve kterých se zrovna hýbu já: Excel, Python, bookmarklety, Claude projekty. Konkrétní nástroje se ale mění rychle. To, co zůstává, je návyk hledat a realizovat zlepšení každý den.
Pro každého, kdo dělá SEO v jakémkoli prostředí a chce ze své práce vytěžit víc, aniž by čekal na revoluci.

Ako sme pri plne vyťaženom tíme zaviedli AI služby bez navyšovania nákladov — a zároveň zvýšili obrat agentúry. Namiesto budovania AI oddelenia sme prestavali fungovanie firmy, aj ľudí, zmenili role v tíme aj spôsob delivery služieb. Ukážem, čo sa osvedčilo, čo nefungovalo a aký dopad mala táto transformácia na efektivitu aj fungovanie agentúry.

Systémy SEO a PPC se v poslední době, čím dále, tím více propojují. To, jak se dříve řešily rozdíly mezi SEO a PPC dneska nedává smysl. Na přednášce bych rád ukázal praktické tipy, jak může probíhat spolupráce mezi SEO a PPC. Přednáška může být i dobrým zdrojem, jak komunikovat na klienta, že je důležité SEO a že může sloužit jako důležitý pilíř i pro PPC.

Pár let s jednou ze známých značek na energetickém trhu děláme GEO — i když jsme tomu ještě donedávna říkali SEO. Když naplno dorazila móda konverzačního vyhledávaní, začali jsme důkladně měřit: nasadili jsme dvě nezávislé technologie a rozjeli vlastní dlouhodobou případovou studii. Zjistili jsme třeba, že v citacích jsme předběhli tržní jedničku. Už po několika měsících jsme získali zajímavá zjištění — včetně záhadných korelací. V přednášce se podělím o průběžné výsledky, metodiku a dosavadní závěry.